LeetCode 53 - 最大子数组和
2025/11/30大约 1 分钟
题目描述
给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
子数组是数组中的一个连续部分。
示例 1:
**输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
**输出:**6
**解释:**连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。
示例 2:
**输入:**nums = [1]
**输出:**1
示例 3:
**输入:**nums = [5,4,-1,7,8]
**输出:**23
提示:
1 <= nums.length <= 105-104 <= nums[i] <= 104
题解
思路
你选用何种方法解题? 动态规划
解题过程
这些方法具体怎么运用?
使用dp[i]代表以i结尾的元素最大子数组和;
dp[i]要么包括前一个dp[i-1]要么不包括,因为最大子数组连续,要么和前面相连要么不相连;
所以dp[i] = dp[i-1]+nums[i] 或nums[i],选最大的一个,
即dp[i] = Math.max(dp[i-1]+nums[i],nums[i]);
dp[i] 不可能包括dp[i-1] 还包括更之前的数,因为如果包含只会变小,不变小的话dp[i-1]就已经包含了。
复杂度
时间复杂度: O(n)O(n) O(n)
空间复杂度: O(n)O(n) O(n)
Code
class Solution {
public int maxSubArray(int[] nums) {
int[] dp = new int[nums.length];
int max = nums[0];
dp[0] = nums[0];
if(nums.length == 0) return 0;
for(int i = 1;i<nums.length;i++){
dp[i] = Math.max(dp[i-1]+nums[i],nums[i]);
if(dp[i]>max) max = dp[i];
}
return max;
}
}#动态规划
