Langchain介绍

1. LangChain 是什么？

• 它是一个开源框架 (framework)，用于构建由大型语言模型 (LLM) 驱动的应用程序。
• 它的核心价值是“链接 (chain)”：它提供各种工具和组件，让开发者可以把 LLM 与外部数据源（如文件、API、数据库）或计算（如搜索、代码执行）“链接”起来，实现更复杂、更强大的功能。

2. LangChain 能干什么？ (What can it do?)

LangChain 通过其核心组件，让 LLM 变得更强大、更有用：

• Chains (链) ⛓️:

  • 这是 LangChain 的核心。它允许你把多个步骤**“链接”**在一起，形成一个单一、流畅的执行流程。
  • 例子： 一个链可以是：[获取用户提问] -> [从数据库检索相关信息] -> [把信息和提问一起交给 LLM] -> [生成最终答案]。

• Agents (代理) 🤖:

  • 让 LLM 拥有**“思考”和“行动”**的能力。
  • Agent 不像 Chain 那样有固定的执行步骤，它会利用 LLM 进行推理，自己决定下一步该做什么。
  • 例子： 你给 Agent 一个任务：“帮我查明天北京的天气，并总结一下”，它会自己决定：1. 使用搜索工具查天气；2. 使用总结工具来提炼信息。

• RAG (检索增强生成) 📚:

  • 这是一种非常流行的技术，用来解决 LLM 知识陈旧或缺少私有知识的问题。
  • 它的核心思想是：在让 LLM 回答问题之前，先从你自己的文档（如 PDF、网页、数据库）中**“检索 (Retrieve)”出相关信息，然后把这些信息“增强 (Augment)”给 LLM，最后让它“生成 (Generate)”**答案。
  • 这让 LLM 可以基于你的私有数据（比如公司内部文档）来回答问题。